电商数据集

无需预先连接您的数据源，即可探索 Wren AI 的能力。这个示例数据集提供了多样化的数据点，您可以使用它们在 Wren AI 平台内练习查询、分析和可视化数据。

通过使用此示例数据集，您可以熟悉 Wren AI 的功能，尝试不同的查询类型，并获得有价值的见解。

关于数据

此示例数据集改编自 Kaggle 上的 Olist 的巴西电商公开数据集。这是一个来自 Olist 在线商店的巴西电商订单公开数据集。我们选择此数据集是因为它数据量充足，并且足够全面，涵盖了在线电商商店的范围，从下单、配送到订单评审流程。

此数据集提供了客户信息及其位置。使用它来识别回头客并查找订单配送地点。每个订单都有唯一的 customer_id，但同一客户的不同订单可能具有不同的 ID。customer_unique_id 可帮助您找到多次购买的客户。

关于此数据集需要注意的关键事项

• 数据时间范围为 2016 年至 2018 年
• 所有列名和描述均为英文
• 产品类别表为葡萄牙语。但也有对应的英文翻译列。
• 预览数据中的空值将显示为 'null'。您可以在查询中过滤空值。

如何使用电商数据集？

创建一个新项目，然后从“使用示例数据集开始”部分选择电商数据集。

探索数据

Wren AI 将根据您数据库中的数据集找到最相关的结果，并引导您查看结果。根据结果，您可以查看每个步骤的 SQL 执行计划描述、数据预览和 SQL 语句。

了解更多关于 Wren SQL

探索数据的实体关系图

您可以在项目建模页面上了解更多关于可用表的信息。通过点击表格，您可以预览数据。

了解更多关于 数据模型。